Transformando conhecimentos acadêmicos em soluções industriais.

MInT: A ponte entre o saber e o fazer

O que nós fazemos

Otimização de processos

Utilizando ferramentas estatísticas para analisar e aprimorar processos internos.

Captação de recursos financeiros

Estabelecendo parcerias com órgãos de fomento para realização de desenvolvimento tecnológico.

Desenvolvimento de startup's

Estabelecendo parcerias para desenvolvimento e financiamento de tecnologias.

Por que somos a
escolha certa?

Atuamos na criação de soluções estratégicas e inovadoras, alinhadas às necessidades e aos desafios específicos de cada cliente

Estabelecemos parcerias com startups, promovendo a colaboração em iniciativas de desenvolvimento tecnológico e na construção de soluções inovadoras.

Conectamos nossos clientes a uma ampla rede de especialistas com sólida experiência em áreas como polímeros, metalurgia, alimentos, indústria farmacêutica, corrosão, agricultura familiar, modelagem e programação que permitem desenvolver e otimizar soluções alinhadas aos desafios de cada setor.

Atendemos empresas em todo o Brasil, com atuação destacada no Nordeste, por meio de suporte remoto ou presencial, desenvolvendo soluções ajustadas às necessidades de cada operação para ampliar a eficiência produtiva.

Conheça a MInt

Clientes

pelo Brasil e pelo mundo

Parceiros:

Órgãos de Fomento:

MaxStat IA: Vantagens da Tecnologia

MaxStat IA: Vantagens da Tecnologia
✓ Operações automatizadas
✓ Modelos Machine Learning Customizados
✓ Operações em Ambiente Local ou Sistema De Nuvem
✓ Segurança de Acesso aos Dados em Diferentes Níveis de Confiabilidade
✓ Relatórios Gerenciais e de Produtividade Digitalizados

MaxStat IA: Tecnologia de Modelagem

A MInT desenvolveu o MaxStat IA, uma ferramenta de apoio à tomada de decisão voltada para otimizar a produção e garantir o controle de qualidade. Aplicável aos Seguimentos:
✓ Industria de alimentos
✓ Agricultura Familiar
✓ Tecnologia da Saúde

MaxStat IA em alimentos

Tratamento de dados: Identificação de outlier, correção de linha de base e aplicação de operação derivativas dos dados.

Modelos Exploratórios: Aplicação de modelos estatísticos como, por exemplo, PCA.

Modelos Classificatórios ou preditivos: Aplicação de modelos estatísticos com foco em classificar, geralmente controle de qualidade, ou de predição, determinar uma propriedade desejada.