A otimização de processos conta com uma base analítica que utilizando ferramentas estatísticas e multivariadas nos permite identificar parâmetros críticos para o desempenho dos processos e o controle de qualidade.
Com tecnologia de modelos de regressão ou machine learning, é possível realizar a previsão do tempo de prateleira e analisar a degradação dos produtos com base em parâmetros relevantes. Isso ajuda a otimizar a logística e reduzir desperdícios
A partir da avaliação de variáveis químicas e físicas, técnicas como a análise de variância “(ANOVA) e a análise dos componentes principais (PCA) permitem entender quais fatores impactam diretamente o processo produtivo, facilitando ajustes precisos e eficientes.
A implementação de cartas de controle garante a padronização da linha de produção e permite a detecção precoce de desvios e a manutenção da consistência nos processos resultando em maior eficiência e qualidade final dos produtos.
MaxStat IA: Vantagens da Tecnologia
✓ Operações automatizadas
✓ Modelos Machine Learning Customizados
✓ Operações em Ambiente Local ou Sistema De Nuvem
✓ Segurança de Acesso aos Dados em Diferentes Níveis de Confiabilidade
✓ Relatórios Gerenciais e de Produtividade Digitalizados
A MInT desenvolveu o MaxStat IA, uma ferramenta de apoio à tomada de decisão voltada para otimizar a produção e garantir o controle de qualidade. Aplicável aos Seguimentos:
✓ Industria de alimentos
✓ Agricultura Familiar
✓ Tecnologia da Saúde
